近年来，以人工智能为代表的新兴技术拓宽了我们对城市的想象，也增加了使用新技术推动气候韧性和可持续转型的可能性。宜可城东亚秘书处于2026年启动了“人工智能赋能城市可持续发展（AI4US）”项目，旨在搭建城市之间及城市、企业与学界间的知识交流与合作平台，推动人工智能公平安全地融入气候行动和可持续城市发展中。

2026年9月15日，“人工智能赋能城市可持续发展（AI4US）”研讨会在广州市南沙区顺利举行，由宜可城东亚秘书处主办，广州市南沙区国际合作交流中心承办。本次研讨会聚焦“AI赋能城市可持续转型”和“AI赋能可持续交通”两个主题，邀请来自中国及韩国的地方政府、领先企业与学界代表，分享探讨如何利用新兴技术提升城市居民福祉和实现绿色、安全、韧性、宜居的城市发展目标，并创建政企学协同的合作生态。

15日上午，与会嘉宾现场参访南沙湾芯智泊系统并体验自动驾驶智能小巴，在广州市城市勘测设计院考察全方位、立体化、智能化低空遥感监测网，并前往广东蘑菇物联科技有限公司考察了AI与工业物联网应用。

15日上午，与会嘉宾现场参访了南沙的AI应用场景

15日下午，研讨会在南沙创享湾召开。宜可城东亚秘书处主任兼中国首席代表朱澍出席并致开场辞。朱澍指出，AI 技术在推动城市绿色低碳转型的多种场景中有效助力城市应对转型挑战；但须重视数据安全、算法伦理及数字鸿沟等风险防范。宜可城东亚秘书处将依托“AI4US”项目，携手会员城市网络，进一步探索 AI 赋能城市发展的创新应用与合作。

南沙区作为国家级新区，已聚集超120家人工智能企业，在智慧港口、自动驾驶等领域打造了一批示范标杆。广州市南沙区委常委刘小潼在致辞中表示“南沙愿意成为 AI 国际城市合作网络的重要实践基地和交流节点，也欢迎更多城市和合作伙伴与南沙携手共同参与 AI 赋能城市可持续发展的探索和实践”。

广州市外办二级巡视员雷玮琚在致辞中强调了广州在AI助力城市发展方面的行动。他说：“广州正全力打造具有全球影响力的“垂类模型之都”和全国一流的人工智能应用示范高地。期待广州丰富的AI赋能城市治理的实践经验，能借助宜可城平台走向国际舞台；同时希望以本次研讨会为契机，深化探索政策、技术与市场协同发展的新路径，加速推动人工智能创新成果转化与落地应用”。

开幕致辞后，现场举行了宜可城进驻南沙揭牌仪式，宜可城正式进驻广州南沙国际合作交流中心，标志着双方合作迈入新阶段。南沙区于2024年加入宜可城网络，其后入选全球自然城市平台（CitiesWithNature），并因其在可持续出行和创新领域的突出表现，荣获2026年世界电动出行协会网络（GEAN）奖。

现场举行了宜可城进驻南沙揭牌仪式，广州市委外事工作委员会办公室雷玮琚二级巡视员，宜可城-地方可持续发展协会东亚秘书处主任和中国首席代表朱澍，广州市南沙区委员会刘小潼常委，南沙开发区港澳办罗赟主任（从左到右）参与揭牌

在“AI赋能城市可持续转型”环节，来自中韩的城市代表分别介绍了依托人工智能驱动城市转型与生态治理的创新探索。宜可城绿色与数字转型专家分享了欧洲城市的AI应用与能力建设。宜可城的行动基金 （Action Fund）已资助了16个欧洲气候行动项目，涵盖AI预测建筑能耗、识别能源贫困家庭及山火早期预警等场景。此外，为协助城市提升AI应用能力，宜可城开发了AI基础培训课程，并通过负责任AI工具包强调了AI的发展应遵循透明度、公平性、数据保护等核心原则。

人工智能带来了更深入的城市数字化转型，正在从提升效率的工具转变为城市治理决策的辅助。皇家墨尔本理工大学贾宝华杰出教授看来，未来的城市生活将在人工智能的辅助下，改变人们在衣食住行方面利用城市空间和资源的方式。广东国地科技股份有限公司董事长周裕丰指出，AI的核心价值在于帮助决策者更清晰准确地发现问题并提出方案。决策者可以通过渲染建模、方案模拟与人工辅助决策三个环节，更早看见问题，更好比较方案，对每一次决策负责。

AI改变了城市规划和治理的逻辑。首尔研究院全球研究合作中心主任 Choi Junyoung 博士介绍，在“2040首尔都市规划”框架下，首尔市将 AI 技术全面融入空间布局、交通策略制定及生态环境规划，并积极布局自动驾驶交通。在深圳，AI同样正在参与城市的规划管理。深圳在空间规划与城市治理方面都运用了AI辅助，包括快速进行地块选址与规划核查，自动识别街道乱停乱放并生成改造方案，量化预测生态修复效果等。

而当AI的“感知”能力延伸至自然生态，技术进一步拓展城市和自然和谐相生的空间。作为东亚—澳大利西亚候鸟迁飞节点，广东台山镇海湾红树林国家湿地公园正在应用全省首个红树林空天地一体化智能监测系统。公园管理中心副主任蔡文炘介绍，该系统通过高清摄像头、声纹采集及无人机，实现对红树林和鸟类的全天自动化监测。而在广州市规划院的案例中，南沙滨海海陆共生生态修复采用了70平方公里三维防御模型进行海洋灾害预测与精准生境打造的实践。

AI 技术同样能够在城市绿化方面发挥作用。SaveTree Inc. 首席 AI 官兼副主席 Seong Hyeonwoo介绍了在韩国城市应用的创新城市树木生态排查法。该方案通过定期激光雷达扫描构建树木数字孪生模型，协助城市管理者开展树种识别、生长变化监测与安全风险分级，并为树木管理及相关行政报告提供数字化决策支撑。

“武汉云”的实践则表明，统一的数据和数字基础设施是AI“感知城市”能力的基础。通过为城市物件赋予21位数字“身份证号”，接入30万个摄像头及13万个传感器，“武汉云”构建了统一的城市数字底座，并建立起从感知、研判、预警到处置、评估的六步闭环治理机制，能够辅助城市及时有效地识别并解决气候灾害带来的安全隐患。

“人工智能赋能城市可持续发展（AI4US）”研讨会现场

在“AI赋能城市交通可持续”环节，研讨会将目光聚焦于城市运行的重要脉络——交通。全球范围内，交通运输行业贡献了约15-20%的二氧化碳排放量，也是城市空气污染的主要来源，其中公路和道路运输占绝大部分。第二环节的嘉宾分享表明，AI应用可以提高公共和私人交通移动效率，优化预测交通结构，推进绿色低碳的出行方式。

广州市南沙区交通运输局副局长黎先念分享了南沙区在构建智能网联汽车融合区方面的先行先试经验。他指出，南沙自2017年起率先出台测试道路政策，目前已实现全区900公里道路全域开放测试，累计测试里程超过1600万公里，商业化运营及示范车辆达388台。下一步，南沙将重点推进高快速路开放、大湾区跨城资格互认及路侧设施降本增效。

这一探索也与国际城市形成呼应。首尔市将自动驾驶技术重点应用于提升交通弱势群体以及公共交通服务相对薄弱地区居民的出行。韩国首尔市政府交通室交通政策课主务官李采娟通过视频介绍了首尔市的实践。首尔市已在上岩、清溪川、青瓦台、江南、东大门等地区建立了自动交通示范运行区，形成城市政府、技术企业与行业协会公私合作的格局。

在贵州“土豆巴士”的研发企业贵州翰凯斯智能技术有限公司看来，自动驾驶意味着将日常出行的“车”扩展为多元的“移动空间”。基于自主研发的滑板底盘的物理AI移动空间方案，翰凯斯展示了交通工具在智慧城市与文旅场景中的多场景应用可能性。

从车辆自动驾驶到城市智能交通，AI与交通的结合正在打开更广阔的想象空间。交通与发展政策研究所（ITDP）东亚区副首席代表朱仙媛指出，AI的核心价值在于帮助城市重新感知和理解交通系统，将市民的出行需求、低碳、公平、安全和效率纳入AI的算法考量中。例如随需公交与零碳货运走廊等创新方案，需要持续倾听和吸收出行者的反馈，让技术创新真正回应城市与市民的实际需求。

企业实践则进一步展示了AI城市交通展望落到具体场景的可能性。基于公共数据授权与安全可信空间，湖北每日数仝科技有限公司的“数智绿波”方案已在全国40多个城区落地，通过实时分析车流量灵活调整信号灯配时，显著降低了路口停车率。

“人工智能赋能城市可持续发展（AI4US）”研讨会合影

从一块土地的规划核查，到一棵树的生长监测，再到一座城市面对灾害时的风险预判，AI正在让城市治理拥有更加细致的“感知”和更加准确的预测能力。随着技术能力发展，我们必须同样直面AI应用带来的潜在风险与挑战。我们不得不思考：如何将新技术转化为成熟的落地方案？如何跨越数字壁垒，通过城市建模将绿色、低碳和公平等视角纳入AI的决策逻辑？如何让自动化决策实现透明与问责？又该如何总结出可验证、可复制的方案，消除AI技术鸿沟？

在第一主题圆桌环节，嘉宾们聚焦于AI从技术走向应用的关键环节。当前AI应用面临场景开放难、标准滞后及缺乏持续订单等瓶颈，嘉宾们指出政府需要进一步转变角色，从传统的监管者和管理者，转向城市需求的“出题人”和创新应用的“首批客户”。通过建立标准化的数据共享和模型评价机制，政府与企业可以共同探索“以场景养技术”的政企协同生态，让真实的城市需求成为技术迭代的动力，并最终形成市民能够感知、能够受益的AI应用。首尔市已经给出了实践案例，政府正强化在政策法规引导和市场生态扶持的作用下，通过提升市民AI素养、拓展公众参与和协商机制，为AI进入城市治理建立更加广泛的信赖基础。

在第二主题圆桌讨论环节，嘉宾们围绕“以人为本的交通转型”的议题展开对话。大家一致认为，AI不仅是提升效率的工具，更是驱动交通治理模式由“事后处置”向“事前预判”转变的关键力量。政府应明确公共目标、划清责任边界，并建立可信的数据共享与评估机制，共同营造健康的产业与应用生态。

未来，宜可城东亚秘书处将依托AI4US项目平台继续深化与南沙及各会员城市的合作，推动区域城市间开展双向互鉴，动员更多全球城市参与对话，共同为 AI 赋能城市可持续发展贡献力量。